Resumen Tema 8: Teoría de muestras.

1. Estimación e inferencia estadística.

• Técnicas de muestreo = conjunto de procedimientos para elegir una muestra que reflejen las características de la población.
• Hay que asumir cierto error.
• Si la muestra se elige al azar, el error puede calcularse, y entonces se llama "error aleatorio".
• En las muestras que no se elige al azar no se puede calcular el error.

Proceso de inferencia estadística:

Se quiere medir un parámetro en la población, se realiza una preselección de sujetos (preferiblemente de forma aleatoria) y así obtengo a muestra para realizar la interferencia.

2. Procedimiento muestral.

Al escoger al grupo pequeño de la población (muestra) se debe tener un grado de probabilidad de que el grupo posea las características de la población que estamos estudiando. La muestra debe reflejar lo más posible a realidad.

3. Tipos de muestreo.

• No probabilísticos: no azar, hay sesgos.
• Por conveniencia: El investigador decide los elementos que integrarán la muestra considerando las características "típicas" de la población que quiere conocer.
• Por cuotas: Selecciona la muestra considerando algunas variables como el sexo, la raza o la religión.
• Accidental: Se utilizan las personas disponibles en un momento dado. Es la más eficiente.
• Probabilísticos: azar, se puede dimensionar el error.
• Por conglomerados: cuando la población de estudio es geográficamente amplia. No se conoce la distribución de la variable, no es tan fiable. No se han obtenido datos de todas las unidades que se quieren estudiar.
• Estratificados: Se divide a la población en subgrupos debido a la variabilidad de las características de las personas.
• Aleatorios sistemáticos: cada ud. tiene la misma probabilidad de participar. Se sigue el mismo criterio para seleccionar (por ejemplo, selecciono personas al azar de cinco en cinco).
• Aleatorios simples: cada ud. tiene probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra. problema si la población es muy grande.

4. Tamaño de la muestra.

Depende de:

• Error aleatorio.
• Mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante.
• Variabilidad de la variable.
• Tamaño de la población.

Si quiero calcular tamaño de una muestra para estimar una proporción: