viernes, 8 de mayo de 2020

Resumen Tema 6: Representación gráfica de la infromación.

1. Representaciones gráficas.
Forma rápida de comunicar información en forma de imagen (histograma, sectores, etc.), además de complementar un análisis estadístico sin reemplazar las medidas estadísticas a calcular. Normas a seguir:
- Claridad para visualizar.
- Claridad en la descripción para la interpretación.
- Representación gráfica de las conclusiones del estudio.
- No sobrecargarlos.

2. Representaciones gráficas más empleadas.
  • Variables cualitativas:
    • Gráfico de sectores: dicotómicas o policotómicas.
    • Gráfico de barras: solo para policotómicas.
    • Pictogramas: policotómicas.
  • Variables cuantitativas:
    • Gráfico de barras: solo si la variable es discreta y tiene un bajo rango de valores.
    • Histogramas: para variables continuas.
    • Polígonos de frecuencia: para variables continuas.
    • Gráficos de tronco y hoja: para variables continuas.
  • Datos bidimensionales y multidimensionales:
    • Se pueden mezclar variables cuantitativas y cualitativas.
    • Tendencias temporales. 
    • Nubes de punto. Solo para mezclar dos continuas.
    • Otros.
3. Variables cualitativas (dicotómicas o de pocas categorías).
  • Gráfico de sectores:
    • Área de cada sector proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la vaiable.
    • No se pueden usar variables ordinales.
    • No debe usarse para más de tres o cuatro categorías.
    • Solo muestra una variable.
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    • Cuidado con las variables policotómicas y ordinales.
  • Diagrama de barras:
    • Se muestran todas las categorías de una variable (frecuencias absolutas o relativas) fácilmente.
    • Cada barra = una categoría. Su altura = frecuencia (absoluta/relativa).
    • Barras separadas.
    • Eje Y empieza en 0.
Diagrama de barras: ¿qué es y cómo se hace? | Pequeocio
    • Si se quieren comparar dos gráficas, las frecuencias deben ser RELATIVAS. Cuidado si hay muchas categorías, en ese caso es mejor el histograma.
  • Pictograma: No aporta información, sino que ayuda a visualizar.
Pictograma
4. Variables cuantitativas.
  • Histograma.
  • Rectángulos contiguos.
  • Variable continua con datos agrupados en intervalos.
  • Base de cada rectángulo = amplitud de cada intervalo. Altura determinada por frecuencia.
Histograma - Wikipedia, la enciclopedia libre
  • Cuidado con confundir con diagrama de barras o con no tener en cuenta las amplitudes de los intervalos.
    • Gráfico de troncos (o tallo) y hojas: híbrido entre tabla de frecuencia e histograma. Muestra distribución y valores de la variable.
Diagrama de tallo y hojas
    • Gráficos para datos bidimensionales: No se puede representar más de una variable en el mismo gráfico.
      • Gráficos de tendencias temporales:
Estadística -> Estadística Aplicada -> Series Temporales | Taller ...

      • Diagramas de dispersión (nube de puntos o (scatter plot): Para representar dos variables continuas, donde el eje X = variable independiente y el eje Y= variable dependiente. La imagen nos muestra una posible correlación entre las variables.
Diagrama de dispersión - Calidad y ADR
      • Diagrama de estrellas: para representar variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades. Cada variable =vértice del polígono.
CyTA

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