Forma rápida de comunicar información en forma de imagen (histograma, sectores, etc.), además de complementar un análisis estadístico sin reemplazar las medidas estadísticas a calcular. Normas a seguir:
- Claridad para visualizar.
- Claridad en la descripción para la interpretación.
- Representación gráfica de las conclusiones del estudio.
- No sobrecargarlos.
2. Representaciones gráficas más empleadas.
- Variables cualitativas:
- Gráfico de sectores: dicotómicas o policotómicas.
- Gráfico de barras: solo para policotómicas.
- Pictogramas: policotómicas.
- Variables cuantitativas:
- Gráfico de barras: solo si la variable es discreta y tiene un bajo rango de valores.
- Histogramas: para variables continuas.
- Polígonos de frecuencia: para variables continuas.
- Gráficos de tronco y hoja: para variables continuas.
- Datos bidimensionales y multidimensionales:
- Se pueden mezclar variables cuantitativas y cualitativas.
- Tendencias temporales.
- Nubes de punto. Solo para mezclar dos continuas.
- Otros.
3. Variables cualitativas (dicotómicas o de pocas categorías).
- Gráfico de sectores:
- Área de cada sector proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la vaiable.
- No se pueden usar variables ordinales.
- No debe usarse para más de tres o cuatro categorías.
- Solo muestra una variable.
- Cuidado con las variables policotómicas y ordinales.
- Diagrama de barras:
- Se muestran todas las categorías de una variable (frecuencias absolutas o relativas) fácilmente.
- Cada barra = una categoría. Su altura = frecuencia (absoluta/relativa).
- Barras separadas.
- Eje Y empieza en 0.
- Si se quieren comparar dos gráficas, las frecuencias deben ser RELATIVAS. Cuidado si hay muchas categorías, en ese caso es mejor el histograma.
- Pictograma: No aporta información, sino que ayuda a visualizar.
4. Variables cuantitativas.
- Histograma.
- Rectángulos contiguos.
- Variable continua con datos agrupados en intervalos.
- Base de cada rectángulo = amplitud de cada intervalo. Altura determinada por frecuencia.
- Cuidado con confundir con diagrama de barras o con no tener en cuenta las amplitudes de los intervalos.
- Gráfico de troncos (o tallo) y hojas: híbrido entre tabla de frecuencia e histograma. Muestra distribución y valores de la variable.
- Gráficos para datos bidimensionales: No se puede representar más de una variable en el mismo gráfico.
- Gráficos de tendencias temporales:
- Diagramas de dispersión (nube de puntos o (scatter plot): Para representar dos variables continuas, donde el eje X = variable independiente y el eje Y= variable dependiente. La imagen nos muestra una posible correlación entre las variables.
- Diagrama de estrellas: para representar variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades. Cada variable =vértice del polígono.
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