Resumen Tema 4: Introducción a la estadística descriptiva.

1. Estadística descriptiva.

• Para describir, resumir y organizar datos. 
• Más común en medios de comunicación. 
• No pretende sacar conclusiones generales. 
• Usa métodos numéricos y gráficos para presentar la información obtenida.
• Explora las relaciones entre las variables (comparación de grupos).
• Preliminar antes de la inferencia.

Variables.

Forma más básica de presentación de datos = tabla de frecuencias.Estas se distribuyen en columnas y filas. Su uso facilita la comprensión de los datos y favorece la visión global del conjunto. Indican frecuencias absolutas (número absoluto, información insuficiente) y relativas (información proporcional).

Variables continuas: tablas de frecuencia.

Son los datos desagrupados a estudiar. 

• N = número de datos que se van a estudiar.
• Frecuencia absoluta (fi) = número de individuos incluidos en un dato común o intervalo.
• Frecuencias acumuladas  = número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando.
• Frecuencia absoluta acumulada (Fi) = referido a los datos de la frecuencia absoluta.
• Frecuencia relativa acumulada (Hi) = referido a los datos de la frecuencia relativa.
• Frecuencia relativa (hi) = proporción de individuos incluidos en un dato común o intervalo.

Ejemplo:

Indicadores.

Es la medida de frecuencia de un determinado suceso en una población expresado como un número. Puede ser una proporción, una tasa, razón u oods. Están formados por numerador y denominador. Por ello no usamos la frecuencia absoluta como indicador, pues no da información suficiente al no tener numerador y denominador.

• Proporciones: medida resumen para variables cualitativas. Comparación (en fracción/división). 
• Numerador siempre incluido en denominador.
• Valores reales entre 0 y 1.
• Se suele expresar mediante porcentaje.
• Se puede multiplicar por 1000, 10.000...
• Tasas (rate): medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado. 
• Proporción que relaciona espacio y tiempo = comparación en forma de fracción entre el número de veces que ocurre un fenómeno y la población en la que puede ocurrir dicho fenómeno.
• El resultado de la fracción suele estar entre 0 y 1. 
• Podemos multiplicar por múltiplos de 10.

Medidas más empleadas en estadísticas sanitarias

• Prevalencia: la situación de la población en un punto en el tiempo (población que tiene la enfermedad en un momento dado). 
• Prevalencia = (nº de individuos con la enfermedad en un tiempo específico)/(nº de individuos en la población en un punto en el tiempo).
• Incidencia: lo que estás pasando en un periodo de tiempo (frecuencia de nuevos casos en un periodo de tiempo). Podemos medir la incidencia mediante:
• Incidencia acumulada = (nº de nuevos casos detectados durante el seguimiento que desarrollan la enfermedad)/(nº de sujetos libres de enfermedad al comienzo del seguimiento). Mide el riesgo de padecer la enfermedad.
• Densidad de incidencia = (nuevos casos)/(personas-tiempo a riesgo).
• Es una tasa instantánea (valores mayores que 1).
• Expresa velocidad.
• Persona-tiempo: suma de tiempos que los individuos están a riesgo de padecer la enfermedad. Las unidades a utilizar dependen del investigador.

2. Estadística inferencial.

Se saca muestra a partir de población. Más frecuente en investigaciones científicas. Se apoya en el cálculo y la probabilidad, efectuando estimaciones, decisiones, predicciones y generalizaciones.

3. Razones o "ratios".

• Medida de resumen para variables cualitativas.
• Numerador y denominador distintos, uno no incluye al otro.
• Ej.: tengo 60 mujeres y 10 hombres. Para saber la razón de mujeres sobre hombres = nº mujeres/nº hombres.

7. Oods o ventaja.

• Cociente entre proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad de no ocurrencia.
• Forma de cálculo: O = p/(1-p).
• No existe término exacto para definirlo.
• Valores entre 0 e infinito.

Medidas de asociación: relaciones entre proporción, ratios y oods.

• Para medir fuerzas de asociación.
• Se usan unos u otros dependiendo del estudio.
• Tres más importantes:
• Razón de prevalencias: razón entre dos prevalencias.
• Riesgo relativo o razón de riesgo: ratio entre dos incidencias acumuladas.
• Oods ratio: estudios de casos y controles.