Resumen Tema 1:Estadística desde su origen a su aplicación en salud

Resumen Tema 1:Estadística desde su origen a su aplicación en salud

Estadística: uso para organizar datos y demostrar hipótesis.

1. Fuentes del conocimiento humano
1. Tradición (costumbres): Verdades aceptadas.
2. Autoridad: Juicio de alguien experto aceptado como verdad, no siempre científico.
3. Experiencia: Vivencia real repetitiva.
4. Ensayo error: Probar diferentes alternativas.
5. Intuición
6. Razonamiento lógico

• Razonamiento inductivo: Se parte de lo concreto hacia lo general.
• Razonamiento deductivo: Se parte de lo general hacia lo concreto.

7. Método científico: Es el más fiable: observación sistemática, medición, experimentación, formulación, análisis y modificación de hipótesis.

2. Método científico

Se aplica a 2 tipos de ciencias:

• Pura/Formal:

1.  No se ocupa de hechos.
2. Objetos = formas/ideas.
3. Proceso deductivo.
4. Enunciados relacionados entre signos.
5. Método = lógica para demostrar algo.
6. Ej.: Lógica y matemáticas.

• Aplicada/Fáctica:

1. Se ocupa de la realidad.
2. Objetivos = materiales.
3. Enunciados referidos a sucesos.
4. Método = Observación. Experimentación para verificar.
5. Ej.: Ciencias Sociales y de la Salud.

3. Sucesos deterministas y aleatorios

-Deterministas: Condiciones iniciales: resultado siempre igual. Ej.: 1+1=2: Ciencias Formales.

-Aleatorio: Condiciones iniciales: varios posibles resultados. Ej.: dado = 6 números posibles. Ciencias Fácticas.

4. Determinismo

1 causa produce 1 efecto.

5. Azar/Aleatoriedad

Efecto = multicausal.

6. Ciencias fácticas

• Características

1. Basada en experiencias.
2. Transcendente: va más allá de la experiencia (los explica...).
3. Predictivo.
4. Metódico: Procedimientos determinados.
5. Comunicable: revistas científicas.
6. Simbólico: lenguaje propio.
7. Útil.
8. Analítico: separa un todo y relaciona las partes.
9. Claro y preciso.
10. Explicativo.
11. Verificable.
12. Abierto y escéptico.

• Problemas

1. Complejidad para asociar características.
2. Poblemas de procedimiento e instrumentos para medir empleados.
3. Hace falta control.
4. Hay que tener en cuenta la ética.

• Preceptos básicos

1. Se trataría con grupos de personas.
2. Comparación de grupos.
3. Distribución.

7. Ciencia enfermera

Basada en metaparadigma enfermero (persona, entorno, salud).

8. Fuentes de variabilidad

Comprendo:

• Repetibilidad: Comparación de resultados.
• Concordancia intraobservador: alguien mide.
• Concordancia interobservador: miden 2 personas con diferentes técnicas.

9. Estadística y aleatoriedad

1. Estadística: agrupa conocimientos matemáticos de azar para su estudio.
2. Respuesta racional a aleatoriedad.
3. Idioma de fenómenos aleatorios.
4. Dar significado a diferentes resultados.
5. Resultado no siempre igual a pesar de estar en igualdad de condiciones.
6. La igualdad es la excepción.
7. Estadística: reconocer, cuantificar, pronosticar aleatoriedad.
8. Objeto de estudio: fenómenos causales, no casuales.

10. Breve reseña histórica de la ciencia estadística

3 actividades humanas independientes:

• Necesidad de contar (Censos S. XVIII): Estadística ciencia del estado (S.XVIII):

1. Datos demográficos.
2. Datos económicos.
3. Datos sociales.

• Cálculo de probabilidades: Juegos de azar (S.XVII):

1. Medir la incertidumbre. Blas Pascal (1623-1662).
2. Medir la existencia de Dios. Bayés (1702-1761).
3. Medir los errores de las medidas. Laplace y Gauss (1749-1828).

•  Conocer las causas de los comportamientos de los fenómenos:

1. Jacques Quetelet (1796-1874): Funda la estadística social.
2. Salud Pública: Higienistas franceses (S.XIX: Salubridad).
3. William Farr (1807-1883). Médico y estadístico “Estadísticas vitales”.

Florence Nightingale: aparece en biometría influenciada por Quetelet y W. Farr.

ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTAS

• Aplicada al campo de la salud = “Estadística de la salud”.
• Aplicada a la población humana = “Estadística demográfica”.
• En su parte social = “Estadística social”.
• En las ciencias biológicas = “Bioestadística”.
• En salud pública y comunitaria = unión de los métodos empleados por diferentes disciplinas: Surge la “Epidemiología”.